Centro de Empregos

Como os dados passaram de “Nice para ter” a um
Produto completo, temos visto a demanda por ciência e análise de dados (DSA)
Talento, juntamente com oportunidades para candidatos a emprego e empresas.

Este é um momento crítico para a ciência de dados, na verdade, que
Indústrias em todo o Conselho estão se preparando para a escassez de talentos. Eis porque grande
Os dados são uma oportunidade tão massiva, e um que precisa do apoio de
Educadores em todos os níveis.

A lacuna de competências em ciência de dados

Existem várias áreas de habilidades relacionadas a dados e ciência da computação que os especialistas esperam manter em alta demanda em 2019 e além. Estes incluem:

• Linguagens de programação
• Exibindo dados
• AI e aprendizado automático
• Mineração de dados
• A análise quantitativa
• Algoritmos
• Bases de dados e estruturas

Há mais, também. E os números de trabalho?

1 2019 relatório de fato indicou um aumento de 344% na demanda de especialistas em ciência de dados desde 2013 e um aumento de 29% interanuais. O escritório de estatísticas do trabalho dos Estados Unidos espera que a análise da pesquisa das operações e dos campos da ciência da informação na pesquisa informática crescerá 27% e 19%, respectivamente, por 2026, que consideram o crescimento “Muito mais rápido que a média.”

Outros sites de trabalho corroboram esses números e tem em mente que
Não são apenas as empresas de tecnologia que procuram cientistas de dados: as ofertas de emprego abrangem a
Gama de indústrias. Com uma boa razão, também. Os dados são o novo óleo, como dizem —
e alimenta todos os cantos do comércio e da empresa humana.

Big data é uma grande empresa (e grande oportunidade)

Para os candidatos a emprego em todos os lugares, as implicações são claras —
Se você tem uma cabeça para números e um olho para o detalhe, a seguir dados e dados grandes
A ciência poderia ser muito lucrativa e estável faixas de carreira.

O fato é que os dados se tornaram uma vantagem competitiva entre
Empresas de praticamente todas as indústrias, desde os cuidados de saúde à logística até o fornecimento
Gestão de cadeia para análise de merchandising para campanhas de marketing.

As empresas de combustíveis de dados são grandes e pequenas e as mantêm alimentadas com
Informações históricas e em tempo real sobre as quais construir decisões de negócios,
Para lançar produtos novos e mais personalizados, participe de expansões e
Aquisições, refinação de proximidade e marketing, e muito mais.

Mas o problema, de acordo com Michael chui do Instituto McKinsey, é que “é muito difícil encontrar o talento certo.” Por outro lado, essa falta de talento resulta em empresas que não compreendem plenamente as oportunidades que o Big data representa em primeiro lugar, como a informação mais clara dos clientes e a maioria das operações da Livia. Em outras palavras, é um Catch-22, precisamos de mais experiência Big data para demonstrar o valor da experiência de Big Data.

Mas a palavra está saindo. A ciência dos dados é
“Sexy” agora, e pequenas e médias empresas estão adicionando seus próprios
Ardósia de ofertas de trabalho, juntamente com grandes nomes como Google, Microsoft e Apple. E
A corrida armamentista pelo talento do Big data colocou esses profissionais em um
Posição incrível para o mercado e encontrar uma empresa e uma carreira profissional
Isso realmente combina com eles.

Então a pergunta se torna: Qual é a melhor maneira de
Feche esta lacuna de talentos e conecte empregadores com qualificados e motivados
Candidatos?

Como cultivar o talento do Big data

Em um relatório chamado “The Quant Crunch”, a IBM descreve o escopo do problema e fornece várias maneiras pelas quais as entidades educacionais e da indústria podem classificar suas forças para abordar a escassez iminente de candidatos a emprego qualificados da DSA.

O primeiro é o desafio de comunicar aos alunos do K-12,
Estudantes universitários e aqueles que procuram novas oportunidades. Desde que a ciência de dados é
Em todos os lugares, esses empregos também estão em toda parte. A IBM identificou os seguintes
Indústrias como aquelas com a maior demanda por talentos DSA. As percentagens
Expressar a proporção de ofertas de emprego da empresa que caem no DSA
Categoria:

• Finanças e seguros: 19%
• Serviços profissionais, científicos e técnicos: 18%
• Serviços de informação: 17%
• Gestão empresarial e empresarial: 13%
• Fabricação: 12%
• Utilitários: 10%
• Comércio por atacado: 9%
• Extração de minas, pedreiras e petróleo e gás: 9%
• Administração pública: 7%

Do seguro à pesquisa científica, ao varejo e ao serviço público, não há uma única indústria que não esteja sendo interrompida por essa mudança no mercado de trabalho. Além disso, Notes IBM, a raça humana gera 2,5 quintilhões de bytes de dados diários. Netflix é ostensivamente uma empresa de entretenimento, mas cada decisão que eles fazem depende da montanha aparente de dados do usuário que se sentam. A uber não é uma empresa de transporte — elas são, nas palavras de seus líderes, uma empresa tecnológica.

Estamos vendo um novo tipo de economia aqui. Então, como podemos
Preparar as pessoas para isso? A IBM tem algumas ideias nessa frente:

• Iniciar educação alfabetização precoce— As organizações percebem os benefícios de adicionar talentos do Big data à sua cadeia de valor. Mas o público em geral pode estar atrasado. A IBM recomenda a adição de “alfabetização de dados de base” às nossas instituições educacionais assim que o ensino médio. Isso prepararia os graduados com um entendimento firme do básico e os preparava para treinamento adicional, mais refinado em uma indústria que lhes agrada.
• Mais foco em habilidades de DSA no ensino superior: As instituições de ensino superior devem, por sua vez, acrescentar novos cursos e faixas de classe às suas ofertas, muitos deles já o fazem. A IBM observa que 42% das posições dos cientistas de dados abertos exigem candidatos com pós-graduação e 20% das vagas exigem pelo menos seis anos de experiência prática. Precisamos de mais universidades com experiências em sala de aula e oportunidades de estágio especificamente adaptadas aos dados.
• Menores requisitos de recrutamento: Reconhecendo o valor de solucionadores de problemas impulsionados e automotivados, alguns empregadores importantes como a Microsoft e a Hasbro, estão reduzindo sua experiência e requisitos educacionais para candidatos a emprego ou dividindo papéis Os existentes que tinham esses requisitos em várias posições de nível de entrada que não.

Claro, mesmo essas recomendações não são suficientes, não quando as habilidades gerais de tecnologia e habilidades DSA especificamente mudam tão regularmente. O eLearning tem sido visto há muito tempo por muitos como um dos remédios para uma economia em rápida mutação e o surgimento de novas disciplinas. Nós já vemos uma explosão em opções de eLearning para os alunos, mesmo em escolas K-12. Isso poderia ajudar os distritos escolares a aperfeiçoar suas ofertas de cursos, lançar uma rede mais ampla para educadores e experiências de alta qualidade e se manter mais ágil conforme as necessidades do mercado de trabalho mudam ainda mais.

A importância da experiência no Big data não poderia ser mais clara, tanto para as empresas como para os candidatos a emprego. Felizmente, uma imagem mais completa está surgindo para a forma como podemos preparar muitas mais pessoas para um papel neste campo excitante e de rápido crescimento.

Sobre o autor

Contribuído por: Kayla Matthews,
Um escritor de tecnologia e Blogger cobrindo tópicos de Big data para websites
como bytes de produtividade, Cloudajustes, SandHill e VMblog.

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